2.4 查询语句

2.4.1 排序查询

  • 语法：order by 子句
1
order by 排序字段1 排序方式1, 排序字段2 排序方式2...

  • 排序方式：

    • ASC：升序，默认的。
    • DESC：降序。

  • 注意：

    • 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

2.4.2 聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

  1. count：计算个数
    1. 一般选择非空的列：主键
    2. count(*)
  2. max：计算最大值
  3. min：计算最小值
  4. sum：计算和
  5. avg：计算平均值
  • 注意：聚合函数的计算，排除null值。
    解决方案：
    1. 选择不包含非空的列进行计算
 2. IFNULL函数

2.4.3 分组查询

  1. 语法：group by 分组字段；
  2. 注意：
    1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
    2. where 和 having 的区别？
      1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
      2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

1
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

1
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分，人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组

1
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

– 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

要求：分数低于70分的人，不参与分组，分组之后。人数要大于2个人

1
2
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

2.4.4 分页查询

  1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;

  2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
    – 每页显示3条记录 

    1
    2
    3
    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

  3. limit 是一个MySQL”方言”